[发明专利]一种基于Python语言的定量不饱和土壤中裂纹数量的方法在审
| 申请号： | 201810372497.8 | 申请日： | 2018-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN108765370A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 李安;宋海红;安娜;包散;塞思锐;撒灵;莫函 | 申请（专利权）人： | 汕头大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 温旭;曹江 |
| 地址： | 515000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Python语言的定量不饱和土壤中裂纹数量的方法，主要包括：步骤1：对样本土壤拍摄数字化照片，接着将照片转换为灰度级图片，去除任何颜色信息，只保留光强信息；步骤2：利用双边滤波器去除图片中的随机噪声；步骤3：限定图片的阈值，将其转换为黑白图片；步骤4：沿着边界绘制等高线，连接所有点，接着通过Python语言用黑色像素点数量除以总像素数量得到CIF值。本发明利用Python脚本进行数字化图片的分析从而得出裂纹参数值，对裂纹数量进行定量，可以将若干图片同时进行处理，节省了人力和计算时间，是一种利用数字化图片进行裂纹测算的简单无损方法。而且本发明沿着样本边沿的检测非常精确，对于噪声模糊也是一项较好的工具。 | ||
| 搜索关键词： | 数字化图片 不饱和 去除 土壤 样本 等高线 数字化照片 双边滤波器 图片 光强信息 黑白图片 黑色像素 随机噪声 颜色信息 照片转换 灰度级 总像素 无损 噪声 绘制 测算 模糊 拍摄 转换 检测 保留 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于Python语言的定量不饱和土壤中裂纹数量的方法，其特征在于，主要包括以下步骤：步骤1：对样本土壤拍摄数字化照片，接着利用Python语言通过八位编码将照片转换为灰度级图片，去除任何颜色信息，只保留光强信息；步骤2：利用双边滤波器去除图片中的随机噪声，而边缘信息不会丢失；步骤3：利用Python语言限定图片的阈值，将其转换为黑白图片；步骤4：利用Python语言沿着边界绘制等高线，连接所有点，接着通过Python语言用黑色像素点数量除以总像素数量得到CIF值。
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