[发明专利]一种面向多种类混合蚕茧的计数方法

摘要

本发明公开了一种面向多种类混合蚕茧的计数方法，该蚕茧计数方法对采集到的多种类混合蚕茧样本图像依次进行预处理、二值化处理、腐蚀，然后利用距离变换和归一化操作对多种类蚕茧进行去粘连，接着进行二值化处理、膨胀，最后进行连通域标记及轮廓查找，轮廓个数即为蚕茧个数。本发明利用距离变换及归一化操作，将蚕茧内部像素点距离边界所有零像素点的距离以灰度值的形式表示，在蚕茧中心形成一条亮纹，以亮纹代表每一个蚕茧，再利用归一化操作，进一步收缩蚕茧边界，粘连的蚕茧被完全分离，很好地解决了蚕茧种类繁多及蚕茧粘连导致计数不准的问题，大大改善了分割的效果，提高了计数的准确度和速度。

主权项

1.一种面向多种类混合蚕茧的计数方法，其特征在于，包括：(1)采集多种类混合蚕茧的样本图像，对采集到的蚕茧样本图像进行预处理，得到预处理后的图像；(2)对步骤(1)预处理后的图像进行二值化分割，利用自适应阈值分割算法确定最佳阈值，超过最佳阈值的像素点预判为目标区域，低于最佳阈值的像素点预判为背景区域，得到二值化图像；(3)对步骤(2)所述二值化图像中任意一个由目标像素点组成的连通区域进行腐蚀操作,所述目标像素点为二值化分割过程中像素值大于最佳阈值的像素点；(4)对步骤(3)处理后的二值图像进行距离变换，距离变换公式如下：G(x,y)＝255*(S(x,y)‑Min)/(Max‑Min)式中，连通域中每一个内部点到非内部点集的最小距离构成集合S(x,y)，Min、Max为集合S(x,y)中的最小值和最大值，G(x,y)为距离变换后连通域内每一个内部像素点所对应的灰度值，图像由二值图转变为灰度图，每个像素点的灰度值对应距离变换过程中的距离值，距离变换之后进行归一化操作，将原始数据转换到[0,1]的范围，归一化公式如下：式中，G(x,y)norm为归一化后的数据，G(x,y)为归一化之前的原始数据，G(x,y)max、G(x,y)min分别为原始数据集的最大值和最小值；(5)对步骤(4)处理后的灰度图像进行阈值化二值分割，依然采用自适应阈值分割算法确定最佳阈值，超过最佳阈值的像素点预判为目标区域，低于最佳阈值的像素点预判为背景区域，得到二值化图像；(6)对步骤(5)所述二值化图像中任意一个由目标像素点组成的连通区域进行膨胀操作,所述目标像素点为像素值大于最佳阈值的像素点；(7)对步骤(6)所述二值图像进行连通域标记，并对标记后的连通域进行外围轮廓查找与统计，计算所有轮廓个数，轮廓个数即为该蚕茧样本的蚕茧个数。