[发明专利]基于大数据技术的油气生产运行安全预警方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据技术的油气生产运行安全预警方法，其包括以下步骤：A)设定预判参数；B)数据存取模块实时读取分析判断周期T内远程现场参数数据，所述现场参数数据包括井口瞬时气量、井口温度、A环空压力；C)根据预判参数建立预警模型，将所述现场参数数据带入预警模型，并得出待诊断问题参数；D)待诊断问题参数达到目标参数要求时，则推送报警信息；E)所述待诊断问题参数未达到目标参数要求时，则进行下一个预推送报警周期T，重复步骤B)、C)，直到待诊断问题参数达到目标参数要求，则推送报警信息。与现有技术相比，本发明的安全预警方法可以提前预测井筒安全屏障异常，有效地实现生产运行安全管理关口前移。

主权项

1.基于大数据技术的油气生产运行安全预警方法，其包括以下步骤：A)设定预判参数，所述预设参数包括分析判断周期T、井口瞬时气量方差限值δ1，井口温度方差限值δ2；B)数据存取模块实时读取分析判断周期T内远程现场参数数据，所述现场参数数据包括井口瞬时气量、井口温度、A环空压力；C)根据预判参数建立预警模型，将所述现场参数数据带入预警模型，并得出待诊断问题参数；D)待诊断问题参数达到目标参数要求时，则推送报警信息；E)所述待诊断问题参数未达到目标参数要求时，则进行下一个分析判断周期T，重复步骤B)、C)，直到待诊断问题参数达到目标参数要求，则推送报警信息。