[发明专利]基于大数据技术的油气生产运行安全预警方法

权利要求书

1.基于大数据技术的油气生产运行安全预警方法，其包括以下步骤：

A)设定预设参数，所述预设参数包括分析判断周期T、井口瞬时气量方差限值δ₁，井口温度方差限值δ₂；

B)数据存取模块实时读取分析判断周期T内远程现场参数数据，所述现场参数数据包括井口瞬时气量、井口温度、A环空压力；

C)根据预设参数建立预警模型，将所述现场参数数据带入预警模型，并得出待诊断问题参数；所述待诊断问题参数为α；目标参数要求为α0；

D)待诊断问题参数达到目标参数要求时，则推送报警信息；

E)所述待诊断问题参数未达到目标参数要求时，则进行下一个分析判断周期T，重复步骤B)、C)，当连续若干个所述分析判断周期T，各个分析判断周期T的导数α均大于0时，控制系统推送预警信息；

建立预警模型包括以下步骤：

S101：选取DCS系统某区块所有历史异常样本，统计该区块内所有历史异常样本A环空压力上升时间，所述分析判断周期T小于该区块内所有历史异常样本A环空压力上升时间的最小值；数据存取模块读取DCS系统中分析判断周期T内各个时间点的数据参数，所述数据参数包括井口瞬时气量、井口温度、A环空压力；所述区块所有历史样本分为若干个分析判断周期T，统计所述若干个分析判断周期T内井口瞬时气量方差、井口温度方差，所述井口瞬时气量方差限值δ₁小于所述若干个分析判断周期T内井口瞬时气量方差的最小值；所述井口温度方差限值δ₂小于所述若干个分析判断周期T内井口温度方差的最小值；

S102：分别求取T时间段内井口瞬时气量方差S₁和井口温度方差S₂；

S103：如无法同时满足井口瞬时气量方差S₁δ₁且井口温度方差S₂δ₂，则进行下一个分析判断周期T的数据参数读取，即重复步骤S101、S102，直到井口瞬时气量方差S₁δ₁且井口温度方差S₂δ₂；

S104：如井口瞬时气量方差S₁δ₁且井口温度方差S₂δ₂，则采用最小二乘法拟合A环空压力变化趋势线，并得出拟合线公式y＝αt+β；

其中，δ₁为井口瞬时气量方差限值，δ₂为井口温度方差限值，α和β为最小二乘法确认的常数，y为A环空压力参数，t为分析判断周期T内的时间参数。

2.根据权利要求1所述安全预警方法，其特征在于：所述预设参数为可调，所述预设参数为人工输入参数。

3.根据权利要求1至2任意一项所述安全预警方法，其特征在于：还包括参数优化调整模块。

4.根据权利要求3所述安全预警方法，其特征在于：所述参数优化调整模块包括以下运行步骤，

(1)设置预设参数；

(2)依次运行步骤S102、S103、S104，当α0时，推送预警信息并累计一次预警总数；

(3)安排操作人员进行现场排查；

(4)如现场排查结果与预警信息一致，则累计一次准确预警数；如现场排查结果与预警信息不一致，则累计一次不准确预警数；

(5)重复步骤(2)、(3)、(4)N次，统计预警准确率；

(6)所述预警准确率达到目标准确率时，则停止参数调整优化过程，设定所需参数；

(7)所述预警准确率达不到目标准确率时，重新调整预设参数，并重复步骤(1)、(5)，直到所述预警参数准确率达到目标准确率时，停止参数调整优化过程，同时设定所需参数。