[发明专利]一种文档图片分类方法在审
| 申请号： | 201810309072.2 | 申请日： | 2018-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN108595544A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 赖荣凤;黄贤俊 | 申请（专利权）人： | 深源恒际科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙) 11548 | 代理人： | 李静 |
| 地址： | 100086 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种文档图片分类方法，使用目标检测方法，从视觉上判断图片中是否出现身份证、银行卡、行驶证、驾驶证、护照、营业执照等具有很强特征，类别间差距很大的文档类型，目标检测的方法可以快速准确的处理这些类别的文档图片，对应其他类别的文档图片，先用基于深度神经网络的文字识别算法把图片转化为文字，然后使用文本分类方法来处理归类识别的文字，文本分类的方法能区分细微差别，准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 文档图片 目标检测 文本分类 神经网络 图片转化 文档类型 文字识别 细微差别 行驶证 银行卡 分类 驾驶证 准确率 归类 算法 护照 身份证 视觉 图片 | ||
【主权项】：
1.一种文档图片分类方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）首先用目标检测算法从文档图片中检测身份证、银行卡、驾驶证、行驶证、营业执照、从业资格证、道路交通运输证证件，若检测成功，则直接判别文档类别；（2）若检测失败，则进入具有文本分类的处理流程：2.1用文字检测算法把图片中的文字串的位置信息检测出来；2.2使用文字识别模型识别检测出来的文字串，再将所有文字串按出现位置顺序组合成文档；2.3使用文本分类算法，将识别文档归类，该类别即文档图片所属类别。
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