[发明专利]一种车联网中感知服务节点智能选择方法有效
| 申请号： | 201810271483.7 | 申请日： | 2018-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN108600938B | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 张登银;严嘉赟;夏鸣轩;丁飞;陈肯;丁齐 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04W4/02 | 分类号： | H04W4/02;H04W4/021;H04W4/38;H04W4/44;H04W16/22 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 刘珊珊 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
一种车联网中感知服务节点智能选择方法，包括步骤：选定采集区域和目标区域，获取采集区域中周期时间内从采集区域到目标区域的车辆节点历史轨迹数据，选取出现频率最高的M个车辆节点，根据这M个车辆节点的历史轨迹数据预测各车辆节点从采集区域出发并在预设的时刻t |
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| 搜索关键词： | 一种 联网 感知 服务 节点 智能 选择 方法 | ||
【主权项】：
1.一种车联网中感知服务节点智能选择方法，其特征在于，包括步骤：(1)选定采集区域和目标区域，获取采集区域中周期时间内从采集区域到目标区域的车辆节点历史轨迹数据，选取出现频率最高的M个车辆节点，根据这M个车辆节点的历史轨迹数据预测各车辆节点从采集区域出发并在预设的时刻tend到达目标区域的概率；(2)以选取的车辆节点构成车联网能够覆盖目标区域为目标问题，从M个车辆节点中随机选出多个车辆节点集合作为目标问题的解；以生成的解作为种群，根据车辆节点到达目标区域的概率和车辆节点在tend时刻距离目标区域的距离构建适应度函数，采用遗传算法搜索出种群中适应度函数值最优的染色体作为目标问题的最优解；(3)将最优解对应的车辆节点作为用于构建车联网的感知服务节点。
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