[发明专利]一种基于语义增强的短文本分类方法有效
| 申请号： | 201810090256.4 | 申请日： | 2018-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN108280206B | 公开（公告）日： | 2020-05-26 |
| 发明（设计）人： | 尹忠博;罗威;罗准辰;谭玉珊;武帅;牛海波;毛彬;田昌海;叶宇铭 | 申请（专利权）人： | 尹忠博;中国人民解放军军事科学院军事科学信息研究中心 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 陈琳琳;武玥 |
| 地址： | 100142 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语义增强的短文本分类方法，所述方法包括：步骤1)构建短文本分类器，从互联网资源中获取领域相关的短文本训练集，对每一条短文本进行扩充语料和训练词向量，训练短文本分类器；步骤2)对待分类的短文本进行扩充语料和训练词向量后，输入步骤1)的短文本分类器进行分类，得到分类结果。本发明提供了一整套短文本语义增强并对其进行文本分类的方法，针对短文本信息量少、语义稀疏的特点，利用高质量扩充语料、高精度词向量的方法对短文本进行语义增强表示，同时，本发明使用高效的文本分类算法，最大限度的捕捉文本有限特征，并有效缩短了分类器的训练时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 增强 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于语义增强的短文本分类方法，所述方法包括：步骤1)构建短文本分类器，从互联网资源中获取领域相关的短文本训练集，对每一条短文本进行扩充语料和训练词向量，训练短文本分类器；步骤2)对待分类的短文本进行扩充语料和训练词向量后，输入步骤1)的短文本分类器进行分类，得到分类结果。
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