[发明专利]一种多目标测试序列集优化生成方法有效
| 申请号： | 201810060239.6 | 申请日： | 2018-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN108508745B | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 赵晓宇;刘基全;农梅;张宇;王鹏;穆金超;陈汇远;孙文哲;王飞;刘育君;衣沛然 | 申请（专利权）人： | 中国铁道科学研究院通信信号研究所;北京市华铁信息技术开发总公司;中国铁道科学研究院;北京锐驰国铁智能运输系统工程技术有限公司 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;郑哲 |
| 地址： | 100081 北京市海淀区大*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种多目标测试序列集优化生成方法，包括：建立测试序列集优化生成模型，进而确定影响测试序列优化生成的因素；通过深度优先搜索算法生成包括全部测试用例集的测试序列池，根据测试序列集优化生成模型中特定参数设计启发式函数，根据影响测试序列优化生成的因素来设计适应度函数，并结合基于改进最大最小蚁群算法求解测试序列池中满足测试用例覆盖准则的最优构造解集。该方法可以从测试序列池中选择性地生成最优的测试序列集，提高测试效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多目标 测试 序列 优化 生成 方法 | ||
【主权项】：
1.一种多目标测试序列集优化生成方法，其特征在于，包括：建立测试序列集优化生成模型，进而确定影响测试序列优化生成的因素；通过深度优先搜索算法生成包括全部测试用例集的测试序列池，根据测试序列集优化生成模型中特定参数设计启发式函数，根据影响测试序列优化生成的因素来设计适应度函数，并结合基于改进最大最小蚁群算法求解测试序列池中满足测试用例覆盖准则的最优构造解集。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国铁道科学研究院通信信号研究所;北京市华铁信息技术开发总公司;中国铁道科学研究院;北京锐驰国铁智能运输系统工程技术有限公司，未经中国铁道科学研究院通信信号研究所;北京市华铁信息技术开发总公司;中国铁道科学研究院;北京锐驰国铁智能运输系统工程技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810060239.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
