[发明专利]机器学习流程的迁移方法、装置、存储介质和电子设备有效
| 申请号： | 201711424907.0 | 申请日： | 2017-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN108154238B | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 苗元君;张雷;韩宇 | 申请（专利权）人： | 东软集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人： | 魏嘉熹;南毅宁 |
| 地址： | 110179 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种机器学习流程的迁移方法、装置、存储介质和电子设备，涉及数据分析领域，该方法包括：在目标计算框架上执行第一流程的第一步骤时，根据通用指令集确定第一步骤的指令功能，目标计算框架为第一流程需要迁移到的计算框架，第一步骤为第一流程中的任一步骤，根据第一步骤的指令功能和第一步骤的属性信息，将第一步骤转换成能够在目标计算框架上执行的第二步骤。能够使机器学习流程在不同的计算框架上运行，降低了研发成本和研发周期。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 流程 迁移 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
一种机器学习流程的迁移方法，其特征在于，所述方法包括：在目标计算框架上执行第一流程的第一步骤时，根据通用指令集确定所述第一步骤的指令功能，所述目标计算框架为所述第一流程需要迁移到的计算框架，所述第一步骤为所述第一流程中的任一步骤；根据所述第一步骤的指令功能和所述第一步骤的属性信息，将所述第一步骤转换成能够在所述目标计算框架上执行的第二步骤。
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