[发明专利]图像处理方法、装置及存储介质和移动终端

摘要

本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置及存储介质和移动终端，所述方法包括：获取拍摄生成的拍摄图像；获取基于机器学习方法生成的预设反馈模型，所述预设反馈模型由多个拍摄图像样本训练得到，用于对拍摄图像基于拍摄对象属性进行美化处理；将拍摄图像输入至预设反馈模型中，获取预设反馈模型输出的目标美化图像。本申请实施例提供的技术方案，预先对经过美化处理的拍摄图像基于机器学习方法进行训练，生成一个预设反馈模型，移动终端通过将用户拍摄的拍摄图像输入至预设反馈模型中，得到预设反馈模型输出的目标美化图像，实现了对拍摄图像自动进行美化处理，其中，预设反馈模型是基于机器学习的模型，能够提升拍摄图像的美化精度。

主权项

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：/n获取拍摄生成的拍摄图像；/n获取基于机器学习方法生成的预设反馈模型，所述预设反馈模型由多个拍摄图像样本训练得到，用于对拍摄图像基于拍摄对象属性进行美化处理，其中，所述图像样本包括移动终端用户的历史拍摄图像和目标用户群组的历史拍摄图像，所述历史拍摄图像包括原始拍摄图像，以及对原始拍摄图像美化处理后的美化图像，所述目标用户群组为与所述移动终端用户具有相同用户属性的多个用户，用户属性包括：年龄、性别、拍摄习惯和拍摄水平中的至少一项；所述拍摄对象属性包括拍摄对象的拍摄角度、美化等级、脸型、各个面部器官类型、皮肤状况、年龄、性别和职业中的至少一项；/n其中，所述预设反馈模型的形成过程为：按照拍摄对象属性类型，分别对拍摄图像样本基于机器学习方法进行训练建立多个预设反馈子模型，所述拍摄对象属性类型有多个，每个拍摄对象属性类型包括至少一个拍摄对象属性；将所述多个预设反馈子模型，利用决策树算法进行决策融合形成预设反馈模型；/n将所述拍摄图像输入至预设反馈模型中，获取所述预设反馈模型输出的目标美化图像。/n