[发明专利]停车场泊位占用率预测方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201711387746.2 | 申请日： | 2017-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN108010378B | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 彭磊;李慧云;房祥彦 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G08G1/14 | 分类号： | G08G1/14;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 深圳智趣知识产权代理事务所(普通合伙) 44486 | 代理人： | 邵萌 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用信息技术领域，提供了一种停车场泊位占用率预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：当接收到停车场在预设时间点的泊位预测请求时，从停车场的历史数据中获取停车场在最后记录时间点的空闲泊位数量，通过预先训练好的混合预测模型和最后记录时间点的空闲泊位数量，对停车场在预设时间点的空闲泊位数量进行预测，根据预测得到的、停车场在预设时间点的空闲泊位数量，获得停车场在预设时间点的泊位占用率并输出，其中，混合预测模型通过小波神经网络和非平稳随机过程结合训练得到，从而实现泊位占用率的中长期预测，有效地降低了泊位占用率预测的计算复杂度，有效地提高了泊位占用率预测的准确度，进而提高了泊位占用率预测的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 停车场 泊位 占用率 预测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种停车场泊位占用率预测方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：当接收到停车场在预设时间点的泊位预测请求时，从所述停车场的历史数据中获取所述停车场在最后记录时间点的空闲泊位数量；通过预先训练好的混合预测模型和所述最后记录时间点的空闲泊位数量，对所述停车场在所述预设时间点的空闲泊位数量进行预测，所述混合预测模型通过预设的小波神经网络和预设的非平稳随机过程结合训练得到；根据预测得到的、所述停车场在所述预设时间点的空闲泊位数量，获得所述停车场在所述预设时间点的泊位占用率并输出。
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