[发明专利]提高钢坯定重切割精度的预测方法

摘要

本发明提供一种提高钢坯定重切割精度的预测方法：1)钢坯拉速信息粒化模型的建立，得到钢坯拉速数据的信息粒化窗口、确定模糊粒子参数，得到降维的钢坯拉速信息粒化子集数据；2)支持向量机回归预测模型建立，选择支持向量机目标函数及高斯核函数，对钢坯拉速粒化数据进行回归预测，得到钢坯平均拉速预测值；3)综合考虑钢种、钢坯截面积、钢水温度、平均拉速等多种影响因素，建立基于极限学习机神经网络的预报模型，实现钢坯定重切割结果的预报，本发明对于后续棒材生产，节约轧材原料，降低能源消耗及人工成本，提升钢坯定重预报的智能化程度及预报的精度，进而提高轧材成材率，减小环境污染。

主权项

1.一种提高钢坯定重切割精度的预测方法：1)将每根钢坯作为一个窗口，提取钢坯平均拉速，对钢坯拉速数据进行模糊信息粒化处理，形成拉速数据信息子集；2)采用三角型模糊粒子，将每5根钢坯数据变换为一个三角型模糊粒子，得到模糊粒子中的平均拉速变化的最小值Clow、平均拉速变化的平均值R和平均拉速变化的最大值Cup三个参数；3)选择支持向量机SVM目标函数及高斯核函数，确定最佳参数：误差惩罚因子c及径向基核函数的参数g，建立支持向量机SVM模型；4)将钢坯拉速粒化数据最小值Clow、平均值R和最大值Cup输入支持向量机SVM模型，对粒化数据进行回归预测，得到下一根将要切割的钢坯平均拉速预测值；5)建立极限学习机钢坯定重预报神经网络模型，以钢坯截面积、钢坯平均拉速、钢坯定尺长度、下一根钢坯平均拉速预测值为输入向量，预测当前钢坯定重切割输出值。