[发明专利]面向光伏电池在线位置检测的人工智能图像识别方法在审

专利信息
申请号: 201711337777.7 申请日: 2017-12-14
公开(公告)号: CN108022266A 公开(公告)日: 2018-05-11
发明(设计)人: 刘光宇;朱凌;薛安克;杨成忠 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G06T7/73 分类号: G06T7/73;G06K9/34
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 朱月芬
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种面向光伏电池在线位置检测的人工智能图像识别方法。本发明包括工业相机、图像数据采集卡、光伏电池位置传感器、面向光伏电池位置检测的图像识别模块、检测传输带;当光伏电池位置传感器感应到光伏电池置放于检测传输带的视觉检测工位的时候,工业相机拍摄光伏电池区域原始图像,原始图像经信号线传输给图像数据采集卡并数字信号转换为基于像素的像素图像,然后再将像素图像进一步传输给微处理期内运行的面向光伏电池位置检测的图像识别模块,对光伏电池的坐标误差与角度误差进行特征提取。本发明能够测量出光伏电池相对于传输带的位置偏差和角度偏差得到精确测量,能够大幅度提升光伏电池位置在线无损检测的精度和效率。
搜索关键词: 面向 电池 在线 位置 检测 人工智能 图像 识别 方法
【主权项】:
1.面向光伏电池在线位置检测的人工智能图像识别方法,其特征在于包括工业相机、图像数据采集卡、光伏电池位置传感器、面向光伏电池位置检测的图像识别模块、检测传输带;当光伏电池位置传感器感应到光伏电池置放于检测传输带的视觉检测工位的时候,工业相机拍摄光伏电池区域原始图像,原始图像经信号线传输给图像数据采集卡,图像数据采集卡将数字信号转换为基于像素的像素图像,然后再将像素图像进一步传输给微处理期内运行的面向光伏电池位置检测的图像识别模块,对光伏电池的坐标误差与角度误差进行特征提取。
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