[发明专利]光热发电功率的预测方法及装置

摘要

本发明实施例提供了一种光热发电功率的预测方法及装置。该光热发电功率的预测方法包括：根据气象数据和定日镜控制参数，预测传热介质的温度；根据所述传热介质的温度和所述传热介质的流量，预测光热发电系统的发电功率。本发明提供的光热发电功率的预测方法及装置，针对光热转换环节，根据气象数据和定日镜控制参数，预测传热介质的温度，实现了光热转换环节对光能量转换为的热能的预测。针对轮机发电环节，根据传热介质的温度和传热介质的流量，预测光热发电系统的发电功率，实现了轮机发电环节对热能转换为的电能的预测。综上，本发明提供的光热发电功率的预测方法及装置，可以较为准确的预测光热发电系统的发电功率。

主权项

1.一种光热发电功率的预测方法，其特征在于，包括：

根据气象数据和定日镜控制参数，预测传热介质的温度；

根据所述传热介质的温度和所述传热介质的流量，预测光热发电系统的发电功率。

2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述根据气象数据和定日镜控制参数，预测传热介质的温度，包括：

根据所述气象数据和所述定日镜控制参数，基于光热数值模型，预测所述传热介质的温度。

3.根据权利要求2所述的预测方法，其特征在于，所述根据所述气象数据和所述定日镜控制参数，基于光热数值模型，预测所述传热介质的温度，包括：

以所述气象数据的历史数据和所述定日镜控制参数的历史数据作为输入，以所述传热介质的温度的历史数据作为输出，训练得到所述光热数值模型；

以所述气象数据的预测值和所述定日镜控制参数的预测值作为输入，基于所述光热数值模型，获取输出的所述传热介质的温度的预测值。

4.根据权利要求1‑3任一项所述的预测方法，其特征在于，所述气象数据包括以下数据中的任意一种或多种：辐照度、云量、温度、湿度和风速。

5.根据权利要求1‑3任一项所述的预测方法，其特征在于，所述定日镜控制参数具体为定日镜角度。

6.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述根据所述传热介质的温度和所述传热介质的流量，预测光热发电系统的发电功率，包括：

根据所述传热介质的温度和所述传热介质的流量，基于热电数值模型，预测所述光热发电系统的发电功率。

7.根据权利要求6所述的预测方法，其特征在于，所述根据所述传热介质的温度和所述传热介质的流量，基于热电数值模型，预测所述光热发电系统的发电功率，包括：

以所述传热介质的温度的历史数据和所述传热介质的流量的历史数据作为输入，以所述光热发电系统的发电功率的历史数据作为输出，训练得到所述热电数值模型；

以所述传热介质的温度的预测值和所述传热介质的流量的预测值作为输入，基于所述热电数值模型，获取输出的所述光热发电系统的发电功率的预测值。

8.根据权利要求7所述的预测方法，其特征在于，训练得到所述热电数值模型时，作为输入的参数的历史数据还包括以下参数中的任意一种或多种的历史数据：换热器传热介质侧进口温度、换热器传热介质侧出口温度、换热器轮机侧进口温度、换热器轮机侧出口温度、换热器轮机侧进口压力和换热器轮机侧进口流量；

基于所述热电数值模型进行预测时，作为输入的参数的预测值还包括以下参数中的任意一种或多种的预测值：换热器传热介质侧进口温度、换热器传热介质侧出口温度、换热器轮机侧进口温度、换热器轮机侧出口温度、换热器轮机侧进口压力和换热器轮机侧进口流量。

9.一种光热发电功率的预测装置，其特征在于，包括：

第一预测模块，用于根据气象数据和定日镜控制参数，预测传热介质的温度；

第二预测模块，用于根据所述传热介质的温度和所述传热介质的流量，预测光热发电系统的发电功率。

10.根据权利要求9所述的预测装置，其特征在于，所述第一预测模块具体用于：

根据所述气象数据和所述定日镜控制参数，基于光热数值模型，预测所述传热介质的温度。

11.根据权利要求10所述的预测装置，其特征在于，所述第一预测模块具体用于：

以所述气象数据的历史数据和所述定日镜控制参数的历史数据作为输入，以所述传热介质的温度的历史数据作为输出，训练得到所述光热数值模型；

以所述气象数据的预测值和所述定日镜控制参数的预测值作为输入，基于所述光热数值模型，获取输出的所述传热介质的温度的预测值。

12.根据权利要求9‑11任一项所述的预测装置，其特征在于，所述气象数据包括以下数据中的任意一种或多种：辐照度、云量、温度、湿度和风速。

13.根据权利要求9‑11任一项所述的预测装置，其特征在于，所述定日镜控制参数具体为定日镜角度。

14.根据权利要求9所述的预测装置，其特征在于，所述第二预测模块具体用于：

根据所述传热介质的温度和所述传热介质的流量，基于热电数值模型，预测所述光热发电系统的发电功率。

15.根据权利要求14所述的预测装置，其特征在于，所述第二预测模块具体用于：

以所述传热介质的温度的历史数据和所述传热介质的流量的历史数据作为输入，以所述光热发电系统的发电功率的历史数据作为输出，训练得到所述热电数值模型；

以所述传热介质的温度的预测值和所述传热介质的流量的预测值作为输入，基于所述热电数值模型，获取输出的所述光热发电系统的发电功率的预测值。

16.根据权利要求15所述的预测装置，其特征在于，所述第二预测模块训练得到所述热电数值模型时，作为输入的参数的历史数据还包括以下参数中的任意一种或多种的历史数据：换热器传热介质侧进口温度、换热器传热介质侧出口温度、换热器轮机侧进口温度、换热器轮机侧出口温度、换热器轮机侧进口压力和换热器轮机侧进口流量；

所述第二预测模块基于所述热电数值模型进行预测时，作为输入的参数的预测值还包括以下参数中的任意一种或多种的预测值：换热器传热介质侧进口温度、换热器传热介质侧出口温度、换热器轮机侧进口温度、换热器轮机侧出口温度、换热器轮机侧进口压力和换热器轮机侧进口流量。