[发明专利]一种图像处理方法和系统有效
申请号: | 201711288530.0 | 申请日: | 2017-12-07 |
公开(公告)号: | CN107832807B | 公开(公告)日: | 2020-08-07 |
发明(设计)人: | 吕传峰 | 申请(专利权)人: | 上海联影医疗科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/08;G06T1/20 |
代理公司: | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人: | 杨永梅 |
地址: | 201807 *** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种图像处理方法和系统,可以训练深度学习模型,所述训练深度学习模型包括:获取初始深度学习模型;获取样本图像;将所述样本图像划分成若干子图像,所述若干子图像包括第一子图像和第二子图像,并且所述若干子图像中的任意两个相邻的子图像具有部分重叠的区域;以及基于所述若干子图像,训练所述初始深度学习模型,以得到经过训练的深度学习模型。所述图像处理方法还包括获取输入图像,以及基于所述经过训练的深度学习模型处理所述输入图像,以产生处理结果。采用该图像处理方法,可以降低单次训练时占用的GPU显存空间,提高GPU的工作性能;也能保证所有图像信息都能用于训练,避免信息丢失,提高了训练的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:训练深度学习模型,所述训练深度学习模型包括:获取初始深度学习模型;获取样本图像;将所述样本图像划分成若干子图像,所述若干子图像包括第一子图像和第二子图像,并且所述若干子图像中的任意两个相邻的子图像具有部分重叠的区域;以及基于所述若干子图像,训练所述初始深度学习模型,以得到经过训练的深度学习模型;获取输入图像;以及基于所述经过训练的深度学习模型处理所述输入图像,以产生处理结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海联影医疗科技有限公司,未经上海联影医疗科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201711288530.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种车牌类型判别方法和系统
- 下一篇:发卡系统
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序