[发明专利]一种链路预测关系推荐方法及装置有效
| 申请号： | 201711227663.7 | 申请日： | 2017-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN107895038B | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 邹晓波;刘亮;陈航;龚艺;张磊;方勇 | 申请（专利权）人： | 四川无声信息技术有限公司;四川大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 苏胜 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种链路预测关系推荐方法及装置，该方法包括：获得包括多个节点的数据集合，各所述节点携带有个人数据及关系数据；根据各所述节点的关系数据建立包括多个节点的关系网络图；根据各所述节点的个人数据建立各所述节点的属性向量空间；根据各所述节点的属性向量空间计算所述关系网络图中每任意两个节点之间的属性相似度；利用存在连边的两个节点之间的属性相似度对所述关系网络图中的该两个节点之间的连边进行加权处理；根据加权处理后的关系网络图进行链路预测，得到链路预测结果。本发明提供的链路预测关系推荐方案，将节点的自身属性数据以及节点之间的关系数据纳入考虑，提高了链路预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 预测 关系 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种链路预测关系推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获得包括多个节点的数据集合，各所述节点携带有个人数据及关系数据；根据各所述节点的关系数据建立包括多个节点的关系网络图；根据各所述节点的个人数据建立各所述节点的属性向量空间；根据各所述节点的属性向量空间计算所述关系网络图中任意两个节点之间的属性相似度；利用所述属性相似度对所述关系网络图中的所述两个节点之间的连边进行加权处理；根据加权处理后的关系网络图进行链路预测，得到链路预测结果。
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