[发明专利]基于脉冲流数据的精分类辐射源识别参量在轨生成系统

摘要

本发明公开了基于脉冲流数据的精细分类辐射源识别参量在轨生成系统，该系统包括：粗分类模块接收秒级连续的脉冲流数据，将脉冲流数据进行分类，得到多个粗分类子集；精分类模块对粗分类子集进行主分选，获得多个精分类子集；在轨统计模块统计各精分类辐射源的辐射源类型和辐射源数据参数，统计结果输入至数据库生成模块；合并模块将辐射源数据参数在预设的容差范围内的多个精分类辐射源合并为一个辐射源，合并结果输入至数据库生成模块；数据库生成模块依据统计结果和合并结果以及预先建立的辐射源识别参量模型，生成辐射源识别参量并存储于数据库；辐射源识别参量模型为用于存储辐射源各项数据参数的矩阵。

主权项

1.基于脉冲流数据的精分类辐射源识别参量在轨生成系统，其特征在于，所述系统包括粗分类模块、精分类模块、在轨统计模块、合并模块以及数据库生成模块：粗分类模块，配置用于接收秒级连续的脉冲流数据，依据脉冲流数据参数，将所述脉冲流数据进行分类，得到多个粗分类子集；精分类模块，配置用于对所述粗分类子集进行主分选，获得多个精分类子集；在轨统计模块，配置用于对所述精分类子集进行跳变鉴别，将属于同一跳变辐射源的多个精分类子集识别为一个精分类辐射源；对所述精分类子集进行参差鉴别，将属于同一参差辐射源的多个精分类子集识别为一个精分类辐射源；将剩余的每个精分类子集分别对应识别为一个精分类辐射源，统计各精分类辐射源的辐射源类型和辐射源数据参数，将统计结果输入至数据库生成模块；合并模块，配置用于按照所述各精分类辐射源的辐射源数据参数，将辐射源数据参数在预设的容差范围内的多个精分类辐射源合并为一个辐射源，并将合并结果输入至数据库生成模块；数据库生成模块，配置用于依据所述统计结果和所述合并结果，根据预先建立的辐射源识别参量模型，生成辐射源识别参量并存储于数据库中；所述辐射源识别参量模型为用于存储所述辐射源各项数据参数的矩阵。