[发明专利]一种声纹识别方法及装置在审
| 申请号： | 201711167480.0 | 申请日： | 2017-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN107886943A | 公开（公告）日： | 2018-04-06 |
| 发明（设计）人： | 陈东鹏 | 申请（专利权）人： | 广州势必可赢网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L17/22;G10L21/0208;G10L21/0272;G10L25/30 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 510000 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种声纹识别方法及装置，其中，该声纹识别方法包括获取到当前语音帧，对当前语音帧进行分离得到当前人声语音帧；通过深度神经网络对当前人声语音帧进行身份矢量的提取，得到待测试的身份矢量；将待测试的身份矢量与预置的身份矢量进行比对得到最终匹配分数，再将最终匹配分数与预置阈值进行比较，得到声纹识别结果。相对于传统通过高斯混合模型对人声语音信号进行身份矢量的提取做法，通过神经网络能够提取出更准确的说话人的身份矢量，极大地提高了系统识别准确率和鲁棒性，也保证了声纹提取和验证的速度，能适应多种不同场景与应用的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 声纹 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种声纹识别方法，其特征在于，包括：S1：获取到当前语音帧，对当前语音帧进行分离得到当前人声语音帧；S2：通过深度神经网络对当前人声语音帧进行身份矢量的提取，得到待测试的身份矢量；S3：将待测试的身份矢量与预置的身份矢量进行比对得到最终匹配分数，再将最终匹配分数与预置阈值进行比较，得到声纹识别结果。
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