[发明专利]一种推荐模型建立方法及其设备、存储介质、服务器有效
| 申请号： | 201711165723.7 | 申请日： | 2017-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN110020144B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 李勇;余东翰;徐丰力;孙福宁;孟凡超 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9537;G06F16/29 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开一种推荐模型建立方法及其设备、存储介质、终端，其中方法包括如下步骤：获取针对第一用户标识所采集的在历史时间段内的历史兴趣点POI集合；对所述第一用户标识对应的历史POI集合进行特征处理生成所述第一用户标识对应的第一特征向量集合；对第二用户标识对应的历史POI集合进行预处理生成指示所述第二用户标识在所述历史时间段内POI访问记录的历史足迹集合；采用所述第一用户标识对应的第一特征向量集合和所述历史足迹集合对网络模型进行训练，生成所述第二用户标识对应的POI推荐模型。采用本发明，通过对历史POI的分析处理生成POI推荐模型，可以提高基于POI推荐模型对第二用户标识对应的用户进行POI信息推荐的合理性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 推荐 模型 建立 方法 及其 设备 存储 介质 服务器 | ||
【主权项】：
1.一种推荐模型建立方法，其特征在于，包括：获取针对第一用户标识所采集的在历史时间段内的历史兴趣点POI集合；对所述第一用户标识对应的历史POI集合进行特征处理生成所述第一用户标识对应的第一特征向量集合；对第二用户标识对应的历史POI集合进行预处理生成指示所述第二用户标识在所述历史时间段内POI访问记录的历史足迹向量；采用所述第一用户标识对应的第一特征向量集合和所述历史足迹向量对网络模型进行训练，生成所述第二用户标识对应的POI推荐模型。
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