[发明专利]一种城区机动车尾气污染物浓度分布预测方法在审
| 申请号： | 201711154408.4 | 申请日： | 2017-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN107976515A | 公开（公告）日： | 2018-05-01 |
| 发明（设计）人： | 昌吉;杜晓冬;李泽瑞;吕文君 | 申请（专利权）人： | 安徽优思天成智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G01N33/00 | 分类号： | G01N33/00 |
| 代理公司： | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙)11390 | 代理人： | 胡剑辉 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新区*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种城区机动车尾气污染物浓度分布预测方法，首先收集待测区域的相关信息，构建机动车尾气污染物浓度关联图，确定机动车尾气污染物浓度关联图的边的权重，然后计算机动车尾气污染物浓度关联图中未知节点的机动车尾气污染物浓度分布，以及机动车尾气污染物浓度关联图的平均不确定度，并最小化平均不确定度，得出未知节点的机动车尾气污染物浓度预测分布。本发明很好地解决了如何预测城市任意位置的机动车尾气污染物浓度分布的问题，可为监管部门监测城市机动车尾气污染物浓度分布提供有效帮助。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 城区 机动车 尾气 污染物 浓度 分布 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种城区机动车尾气污染物浓度分布预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：收集待测区域的城市道路信息、天气信息、区域功能信息、车流量信息以及现有监测站点、监测设备获得该监测点附近机动车尾气污染物浓度分布信息；步骤S2：根据步骤S1获取的相关信息，构建机动车尾气污染物浓度关联图；步骤S3：根据步骤S2构建的机动车尾气污染物浓度关联图节点之间的相关性，确定机动车尾气污染物浓度关联图的边的权重Wi,j，其中i,j表示机动车尾气污染物浓度关联图中两个相连的节点；步骤S4：根据步骤S3中连接节点i和节点j的边的权重Wi,j，计算步骤S2构建的机动车尾气污染物浓度关联图中所有未知节点u的机动车尾气污染物浓度分布Pu；步骤S5：根据步骤S4中所有未知节点u的机动车尾气污染物浓度分布Pu，计算步骤S2构建的机动车尾气污染物浓度关联图的平均不确定度步骤S6：计算最小值，输出最小时的Pu，即为未知节点的机动车尾气污染物浓度预测分布。
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