[发明专利]一种基于组合算法的个性化图书推荐方法有效
| 申请号： | 201711149281.7 | 申请日： | 2017-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN107943910B | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 高建彬;单良 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/951;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 徐金琼;刘东 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于组合算法的个性化图书推荐方法，涉及计算机信息领域，包括如下步骤：对图书的内容信息进行关键词提取，求得图书的特征向量；求得用户对某个新书的评分值；生成“用户行为倒排表和查询索引”和“图书行为倒排表和查询索引”；生成相似度文件和查询索引：相似用户索引和查询索引、相似图书索引和查询索引；根据相似用户索引和查询索引、相似图书索引和查询索引计算给用户的图书推荐指数。本发明解决了现有的图书推荐方法对于对用户偏好的推断存在很大的误差，无法达到良好的图书推荐的效果的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 组合 算法 个性化 图书 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种基于组合算法的个性化图书推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：对图书的内容信息进行关键词提取，求得图书的特征向量；S2：根据用户浏览或下载到的图书的特征向量求得用户的特征向量，再求得用户对某个新书的评分值；S3：通过用户‑图书实际行为数据对来统计每个用户的行为图书和每个图书的行为用户，生成“用户行为倒排表和查询索引”和“图书行为倒排表和查询索引”；S4：根据用户对某个新书的评分值来计算两个用户之间的相似度，以及两本图书之间的相似度，生成相似度文件和查询索引：相似用户索引和查询索引、相似图书索引和查询索引；S5：根据S3中生产的“用户行为倒排表和查询索引”和“图书行为倒排表和查询索引”，以及S4中生成的相似用户索引和查询索引、相似图书索引和查询索引计算给用户的图书推荐指数。
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