[发明专利]使用全卷积神经网络分割定格动画中人手部区域的方法

摘要

本发明公开了一种使用全卷积神经网络分割定格动画中人手部区域的方法，包括步骤：1)数据输入；2)使用全卷积网络进行特征提取和初步分割；3)使用条件随机场CRF算法对分割效果进行优化；4)对网络模型进行训练；5)使用完成训练的模型对输入图片进行分割。本发明主要解决的问题是通过自己建立包含人手部区域的图片数据集，构建网络模型，并使用数据集对这个网络模型进行训练。训练完成后，网络模型将能够对人手部区域进行具有较高精确度的分割。本发明具有精确度高、抗噪性好、使用简单、效率高、速度快等优点。

主权项

1.使用全卷积神经网络分割定格动画中人手部区域的方法，其特征在于，包括以下步骤：1)数据输入给定的一个定格动画中的关键帧，将其保存为jpg格式图片，对图片的分辨率没有固定要求，但是同一个定格动画中的每个关键帧的分辨率必须相同，将jpg格式的图片作为网络的输入，由网络直接读取；2)使用全卷积神经网络进行特征提取和初步分割使用一个全卷积神经网络对输入的数据进行特征提取，并进行初步的分割，全卷积神经网络的输出将是一张单通道的图片，是对人手部区域的初步分割图像；3)使用条件随机场CRF对分割效果进行优化使用一个条件随机场算法对全卷积神经网络输出的初步分割图像进行分割优化，这个优化将会进一步提升分割的效果；4)对网络模型进行训练对由全卷积神经网络以及条件随机场组成的网络模型进行训练，训练使用包含人体手部区域的图像的数据集进行训练；5)使用完成训练的模型对输入图片进行分割条件随机场算法输出的同样是一张单通道的图片，是对人手部的区域的进一步分割图像，保存的图像格式为png格式。