[发明专利]一种多尺度细节融合的多曝光高动态图像重建方法有效
| 申请号： | 201711069376.8 | 申请日： | 2017-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN107845128B | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 付争方 | 申请（专利权）人： | 安康学院 |
| 主分类号： | G06T15/00 | 分类号： | G06T15/00 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 韩晓娟 |
| 地址： | 725000*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种多尺度细节融合的多曝光高动态图像重建方法，涉及图像处理技术领域，考虑了图像的对比度、饱和度、适度曝光量三个测度因子，根据测度因子计算原始多曝光图像的权重图，利用金字塔原理生成权值高斯金字塔和拉普拉斯系数金字塔；构造权重图映射函数，对高斯金字塔进行权值映射；然后根据金字塔原理对每层权重图和拉普拉斯系数进行加权平均，得到综合的拉普拉斯金字塔；最后，对综合后金字塔反变换得到一幅HDR图像。对融合图像效果进行了定性和定量分析，与其它多曝光图像融合方法相比，本发明有效地保留了低暗区和高亮区的细节信息，具有明显的融合效果，能够更好地反映了真实场景的细节信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 尺度 细节 融合 曝光 动态 图像 重建 方法 | ||
【主权项】：
一种多尺度细节融合的多曝光高动态图像重建方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：根据确定的对比度、饱和度和适度曝光量三个测度因子计算原始多曝光图像的权重图；构造权重图映射函数，对高斯金字塔进行权值映射，保持信息丰富区域权值最大；根据金字塔原理对每层权重图和拉普拉斯系数进行加权平均，得到综合的拉普拉斯金字塔；对综合的拉普拉斯金字塔进行反变换，得到重建的HDR图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安康学院，未经安康学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711069376.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种公交车内易挥发气体监测报警装置
- 下一篇：功能性颗粒颜料
