[发明专利]神经网络训练方法和装置、存储介质及电子装置有效
| 申请号： | 201711037964.3 | 申请日： | 2017-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN109726808B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 杨夏;张力柯 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 赵囡囡 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络训练方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取用于训练人机交互应用中的神经网络的离线样本集合，其中，离线样本集合中包括满足预定配置条件的离线样本；使用离线样本集合离线训练初始神经网络，得到对象神经网络，其中，在人机交互应用中，对象神经网络的处理能力高于初始神经网络的处理能力；将对象神经网络接入人机交互应用的在线运行环境进行在线训练，得到目标神经网络。本发明解决了相关技术提供的神经网络训练方法中存在的训练效率较低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 装置 存储 介质 电子 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络训练方法，其特征在于，包括：获取用于训练人机交互应用中的神经网络的离线样本集合，其中，所述离线样本集合中包括满足预定配置条件的离线样本；使用所述离线样本集合离线训练初始神经网络，得到对象神经网络，其中，在所述人机交互应用中，所述对象神经网络的处理能力高于所述初始神经网络的处理能力；将所述对象神经网络接入所述人机交互应用的在线运行环境进行在线训练，得到目标神经网络。
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