[发明专利]图像处理方法、装置及电子设备

摘要

本发明实施例提供一种图像处理方法、装置及电子设备，涉及图像处理技术领域。方法包括：获得待去除压缩失真的图片作为待处理图片；判断待处理图片对应的量化表是否为图像压缩标准推荐的量化表；若待处理图片对应的量化表并非图像压缩标准推荐的量化表，则从预存的图片数据库中选取多张未经过压缩的参考图片构成参考图片集；使用参考图片集训练去除压缩失真的通用深度卷积神经网络，得到新的深度卷积神经网络，其中，去除压缩失真的通用深度卷积神经网络使用图像压缩标准推荐的量化表训练得到；使用新的深度卷积神经网络处理待处理图片。该图像处理方法、装置及电子设备，能够去除各类量化表带来的压缩失真，适用范围较广。

主权项

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获得待去除压缩失真的图片作为待处理图片；判断所述待处理图片对应的量化表是否为图像压缩标准推荐的量化表；若所述待处理图片对应的量化表并非图像压缩标准推荐的量化表，则从预存的图片数据库中选取多张未经过压缩的参考图片构成参考图片集；使用所述参考图片集训练去除压缩失真的通用深度卷积神经网络，得到新的深度卷积神经网络，其中，所述去除压缩失真的通用深度卷积神经网络使用图像压缩标准推荐的量化表训练得到；使用所述新的深度卷积神经网络处理所述待处理图片；其中，所述新的深度卷积神经网络通过以下方式得到：提取待处理图片的量化表来压缩参考图片集得到压缩图片，利用参考图片集和压缩图片来训练去除压缩失真的通用深度卷积神经网络，得到新的深度卷积神经网络。