[发明专利]一种基于GoP显著性加权的视频质量评价方法有效
| 申请号： | 201711021805.4 | 申请日： | 2017-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN107888905B | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 程德强;许超;邵丽蓉;姚洁;赵凯;刘海;赵广源 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | H04N17/00 | 分类号： | H04N17/00 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人： | 庞许倩;牟姣 |
| 地址： | 221116*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于GoP显著性加权的视频质量评价方法，具体包括：将视频序列分离为多组GoP；得到每组GoP的质量分数及每组GoP中I帧图像的显著值；利用每组GoP中I帧图像的显著值对所有的GoP的质量分数进行加权，求得整个视频序列的质量分数。利用每组GoP的显著性不同，对所有GoP进行显著性加权得出整个视频的质量分数，提高对视频质量评价的结果的准确性；同时在求取每组GoP显著值时，利用I帧在整组GoP中影响该GoP中帧数量最多的特性，以I帧单帧的显著值替代了整组GoP的显著值，减少了计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gop 显著 加权 视频 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于GoP显著性加权的视频质量评价方法，其特征在于，具体包括：将视频序列分离为多组GoP；得到每组GoP的质量分数及每组GoP中I帧图像的显著值；所述得到每组GoP中I帧图像的显著值，具体包括：得到每组GoP中I帧的显著值矩阵；将上述得到的显著值矩阵进行二值化处理，利用得到的二值化矩阵得出显著值SIi；所述利用得到的二值化矩阵得出显著值SIi为：将显著值矩阵的元素设置为0或1，计算其中元素值为1的元素数占矩阵总元素数的百分比作为I帧的显著值SIi；利用每组GoP中I帧图像的显著值对所有的GoP的质量分数进行加权，求得整个视频序列的质量分数。
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