[发明专利]一种基于GoP显著性加权的视频质量评价方法

权利要求书

1.一种基于GoP显著性加权的视频质量评价方法，其特征在于，具体包括：

将视频序列分离为多组GoP；

得到每组GoP的质量分数及每组GoP中I帧图像的显著值；所述得到每组GoP中I帧图像的显著值，具体包括：得到每组GoP中I帧的显著值矩阵；将上述得到的显著值矩阵进行二值化处理，利用得到的二值化矩阵得出显著值S_Ii；所述利用得到的二值化矩阵得出显著值S_Ii为：将显著值矩阵的元素设置为0或1，计算其中元素值为1的元素数占矩阵总元素数的百分比作为I帧的显著值S_Ii；

利用每组GoP中I帧图像的显著值对所有的GoP的质量分数进行加权，求得整个视频序列的质量分数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将视频序列分离为多组GoP，具体包括：

分析测试视频序列，分离出单帧，并确定每个单帧的类型；

根据分离得出的单帧和帧类型，将视频序列分离成多组GoP序列。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每组GoP的质量分数是通过对每组GoP中I帧与P帧的质量分数分配权重进行加权得到的。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述每组GoP中I帧、P帧的质量分数均采用结构相似性进行计算：

式中，x为一张未经压缩的无失真图像，y为x失真后的图像，μ_x是x的平均值，μ_y是y的平均值，σ_x是x的方差，σ_y是y的方差，σ_xy是x和y的协方差；C₁和C₂是用来维持稳定的常数。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述每组GoP中I帧与P帧的质量分数分配权重，具体为I帧的权重大于该组中任一P帧的权重，序列排位在先的P帧权重大于序列排位在后的P帧权重。

6.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述得到每组GoP的质量分数具体为：

式中，Q_G为对I帧与P帧分配权重加权得到的GoP的质量分数，a为I帧对于整个GoP在整个视频序列质量评价中所占的权重，Q_I为I帧单帧的质量分数，b_i为第i个P帧对于整个GoP在整个视频序列质量评价中所占的权重，Q_Pi为第i个P帧单帧的质量分数，m为P帧的数量。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述计算出每组GoP中I帧的显著值矩阵，具体通过视觉显著模型计算得到：

SDSP＝S_F(x)·S_C(x)·S_D(x)

式中，S_F(x)是频率先验矩阵，S_C(x)是色调先验矩阵，S_D(x)是区域先验矩阵。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述得到的显著值S_Ii：

式中，n₁为二值化矩阵中值为1的元素的个数，N为二值化矩阵总元素个数。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述求得整个视频序列的质量分数为：

式中，n为GoP的数量，S_Ii为第i组GoP中I帧的显著值，Q_Gi为第i组GoP的质量分数。