[发明专利]一种基于GoP显著性加权的视频质量评价方法

说明书

本发明涉及一种基于GoP显著性加权的视频质量评价方法，具体包括：将视频序列分离为多组GoP；得到每组GoP的质量分数及每组GoP中I帧图像的显著值；利用每组GoP中I帧图像的显著值对所有的GoP的质量分数进行加权，求得整个视频序列的质量分数。利用每组GoP的显著性不同，对所有GoP进行显著性加权得出整个视频的质量分数，提高对视频质量评价的结果的准确性；同时在求取每组GoP显著值时，利用I帧在整组GoP中影响该GoP中帧数量最多的特性，以I帧单帧的显著值替代了整组GoP的显著值，减少了计算量。

技术领域

本发明涉及视频处理领域，尤其涉及一种基于GoP显著性加权的视频质量评价方法。

背景技术

随着信息技术的发展和计算机技术的普及，数字图像和视频在人类的生活和工作中发挥着重要的作用。图像视频及视频包含了极其丰富的信息量，也是人类获取信息的重要途径，图像视频和视频也广泛的应用在医疗，军事，安防，勘测等诸多学科和领域。然而在图像视频和视频在获取、处理、传输和存储的过程中，由于各种因素的影响，将不可避免的产生图像视频的质量下降问题，这给信息获取或后期处理和理解带来了诸多不便。因此图像视频质量评价的重要性日益凸显出来。传统的图像视频质量评价方法是采用观察者主观评价，由于观察者是最终的图像视频使用者，所以主观质量评价是最精确、可靠的质量评价方法。但是由于其耗时、昂贵、容易受实验环境影响和不可重现性等缺点，其评价结果往往波动较大，难以应用于大规模的应用。因此，如何建立准确、有效质量评价模型，让计算机自动客观为图像视频进行质量评价，成为一个十分有意义的研究课题。

视频客观质量评价方法(Video Objective Quality Assessment)：是指通过设计数学模型对视频进行智能化分析，并按设定的尺度对视频进行自动评分的客观评价方法。视频客观质量评价可以取代人眼，公正地比较不同视频编解码器输出的视频质量，为视频接收端提供参考，做出最优选择。在与网络多媒体相关的视频应用中，视频客观质量评价在服务器质量检测(Quality of Service，QoS)和终端质量体验(Quality of Experience，QoE)上面起到重要作用，根据视频质量评价反馈信息，视频服务器可以动态调整视频编码器参数和传输信道参数，以保证传输稳定性，提高接收端视频质量。

视频质量评价从方法上可以分为主观评价方法和客观评价方法前者凭感知者主观感受评价对象的质量；后者依据模型给出的量化指标衡量视频图像质量。

视频质量评价方法可以分为三类：全参考方法、部分参考方法和无参考方法；如图1所示。全参考方法需要完整的原始视频，部分参考方法则利用原始视频相关的部分信息，而无参考方法只根据待评价视频得出视频质量。

现有基于GoP(画面组；Group of picture)的视频质量评价方法主要是把视频序列中的所有帧图像都进行质量评价，然后将GoP中所有帧图像进行加权得到该GoP的质量评价分数，最后对所有GoP求平均得到视频总体质量。然而，该方法对视频中的某一个GoP的评价没有侧重点，对最后的视频质量评价的结果求取时，没有区分每个GoP所该占有的权重；使得质量评价结果不够精确且计算量大。

发明内容

鉴于上述的分析，本发明旨在提供一种基于GoP显著性加权的视频质量评价方法，用以解决现有GoP评价方法评价结果不够精确或计算量大的问题。

本发明的目的主要是通过以下技术方案实现的：

提供了一种基于GoP显著性加权的视频质量评价方法，具体包括以下步骤：

将视频序列分离为多组GoP；

得到每组GoP的质量分数及每组GoP中I帧图像的显著值；

利用每组GoP中I帧图像的显著值对所有的GoP的质量分数进行加权，求得整个视频序列的质量分数。

本发明有益效果如下：