[发明专利]一种光伏组件积灰程度远程智能诊断方法

摘要

本发明公开了一种光伏组件积灰程度远程智能诊断方法，属于光伏优化运行技术领域，针对不同天气类型历史样本，分别建立清洁状态下基于模糊神经网络的光伏出力预估模型，根据模型计算出光伏清洁状态下理论出力值；将清洁状态预估值Pst与实时采集光伏实际出力值Pout比较；判断积灰损失电量是否达到清洗成本E，满足则记从上次清洗到当前时刻为T1，拟合日发电量衰退函数F(x)；根据发电量衰退函数计算出T1时刻开始达到n倍积灰成本，这段时间，记为T2；再判断T2时刻内降雨量是否满足积灰冲刷阈值，满足则放弃此次清洗，等待降雨除尘，不满足则需立即组织清洗工作。本发明最大程度节省清洗成本。

主权项

一种光伏组件积灰程度远程智能诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：针对不同季节下不同天气类型历史样本，分别建立清洁状态下基于模糊神经网络的光伏出力预估模型，根据模型计算出光伏面板清洁状态下理论出力值；步骤2：将上次清洗到当前时刻清洁状态预估值Pst与通过光伏发电站的遥测系统实时采集光伏组串实际出力值Pout比较，计算光伏衰减发电量Qsh；步骤3：判断积灰导致的经济损失是否达到单次清洗成本E，满足则记从上次清洗到当前时刻为T1，且统计T1周期内日发电衰退量，拟合日发电量衰退函数F(x)；根据发电量衰退函数计算出T1刻开始达到n倍积灰成本，这段时间，记为T2；再根据天气预报降雨量，T2时刻内降雨量是否满足积灰冲刷阈值，满足则放弃此次清洗，等待降雨除尘，不满足则需立即组织清洗工作。