[发明专利]一种基于用户历史GPS轨迹的协同旅行路线推荐方法有效
| 申请号： | 201710993263.0 | 申请日： | 2017-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN107747947B | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 高建彬;鲁威 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G01C21/20 | 分类号： | G01C21/20;G01C21/34 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 谢建;王莎 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户历史GPS轨迹的协同旅行路线推荐方法，属于路线规划技术领域，其目的在于提供一种基于用户历史GPS轨迹的协同旅行路线推荐方法，通过估计旅行行为的频率来解决用户在未旅行的路段上旅行行为数据不可知的问题，为用户推荐更适合的个性化旅行路线。该推荐方法通过提取道路网络和用户的历史GPS轨迹，并构建用户旅行行为矩阵来估计旅行行为频率，根据估计的旅行行为频率计算旅行行为概率，并根据旅行行为概率来加权道路网络图，得到推荐的旅行路线，为用户推荐更适合的个性化旅行路线，推荐出来的旅行路线能够更加符合用户的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 历史 gps 轨迹 协同 旅行 路线 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种基于用户历史GPS轨迹的协同旅行路线推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，数据准备将用户的历史GPS轨迹与道路网络进行匹配，提取用户的旅行行为；S2，估计旅行行为频率计算用户在时间间隔内各个旅行行为之间的相关性，并平滑用户旅行行为之间的频率，再采用矩阵分解方法处理用户的旅行行为以获得估计的旅行行为频率；S3，路线计算根据估计的旅行行为频率计算旅行行为概率，并根据旅行行为概率来加权道路网络图，得到推荐的旅行路线。
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