[发明专利]一种基于最小二乘法的电费收入预测方法在审

专利信息
申请号: 201710981042.1 申请日: 2017-10-20
公开(公告)号: CN107748931A 公开(公告)日: 2018-03-02
发明(设计)人: 任腾云;薛波;陈刚;王春波;夏媛媛 申请(专利权)人: 江苏电力信息技术有限公司;国网江苏省电力公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F17/18
代理公司: 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙)32238 代理人: 陈扬
地址: 210024 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种基于最小二乘法的电费收入预测方法获取往期售电量与对应期的电费收入数据;以售电量数据建立时间序列,通过自回归移动平均时间序列算法预测未来售电量数据;如能获取本期实际售电量则使用实际值;建立最小二乘法预测模型,求解参数,获取最优解;利用预测模型进行预测分析。本发明能完成现金流入的预测,对未来企业电费收入走势的预测能很好的为企业提供成本控制,融资,投资以及业务领域拓展方面的决策支持。
搜索关键词: 一种 基于 最小二乘法 电费 收入 预测 方法
【主权项】:
一种基于最小二乘法的电费收入预测方法,其特征在于该方法包含以下内容:1)获取往期售电量与对应期的电费收入数据;2)以售电量数据建立时间序列,通过自回归移动平均时间序列算法预测未来售电量数据;如能获取本期实际售电量则使用实际值;3)建立最小二乘法预测模型,求解参数,获取最优解;4)利用预测模型进行预测分析。
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