[发明专利]用户行为预测方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201710896690.7 | 申请日： | 2017-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN107578294B | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 彭晓茂;龚建 | 申请（专利权）人： | 北京小度信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京智信四方知识产权代理有限公司 11519 | 代理人： | 宋海龙;刘真 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例公开了一种用户行为预测方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取用户行为训练数据集，其中，所述用户行为训练数据集包括预设历史时间段内历史用户数据和历史用户特征数据；对所述用户行为训练数据集进行训练，得到用户行为预测模型；根据所述用户行为预测模型对测试用户进行预设业务行为预测。通过本公开实施例提供的技术方案，对于用户进行行为预测，从而获取最有可能下单的目标用户群体，进而就可以在目标用户群体中选择全部或者部分用户执行发送优惠券、代金券等预设措施。该技术方案在发展新用户、促进用户订单方面更具针对性，成功率高，同时还降低了发展新用户所花费的成本。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 行为 预测 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
一种用户行为预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户行为训练数据集，其中，所述用户行为训练数据集包括预设历史时间段内历史用户数据和历史用户特征数据；对所述用户行为训练数据集进行训练，得到用户行为预测模型；根据所述用户行为预测模型对测试用户进行预设业务行为预测。
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