[发明专利]基于神经网络的企业发展趋势预测方法及其系统在审

专利信息
申请号: 201710842057.X 申请日: 2017-09-18
公开(公告)号: CN107464068A 公开(公告)日: 2017-12-12
发明(设计)人: 田丁丁;宋小鹏 申请(专利权)人: 前海梧桐(深圳)数据有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/06
代理公司: 深圳市精英专利事务所44242 代理人: 冯筠
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及基于神经网络的企业发展趋势预测方法及其系统,该方法包括获取目标研究企业的所有动态信息;对动态信息进行结构化处理,获取结构化数据;根据结构化数据获取训练集;使用LSTM神经网络算法,根据训练集预测目标企业的发展趋势。本发明通过对企业的网络信息进行结构化处理,针对企业的个数,将结构化后的网络信息获取训练集,使用LSTM神经网络算法,利用训练集预测在企业在未来某个时间点在某个维度或指标的量化趋势值,实现不仅可以评价某时刻的企业质量,而且可以描绘和预测企业的发展趋势,结合对企业态势的感知,有助于更好感知企业态势。
搜索关键词: 基于 神经网络 企业 发展趋势 预测 方法 及其 系统
【主权项】:
基于神经网络的企业发展趋势预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标研究企业的所有动态信息;对所述动态信息进行结构化处理,获取结构化数据;根据结构化数据获取训练集;使用LSTM神经网络算法,根据训练集预测目标企业的发展趋势。
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