[发明专利]人机交互手势识别方法、装置及系统在审
| 申请号： | 201710831614.8 | 申请日： | 2017-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN107578023A | 公开（公告）日： | 2018-01-12 |
| 发明（设计）人： | 陈增照;何秀玲;吴珂;刘婷婷;冯晓超;方静;贺冰华;李高阳;靳青晓;高倩;宣孝义 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/11;G06T7/136;G06F3/01 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人： | 苏胜 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种人机交互手势识别方法、装置及系统，涉及图像识别技术领域，其中，人机交互手势识别方法包括接收摄像头所采集的手势图像；对手势图像进行分割，确定手势区域；在手势区域中进行特征提取，得到手势区域的特征信息；根据特征信息以及预定义手势信息，确定当前手势的手势类型；手势类型包括静态手势类型、动态手势类型。通过该人机交互手势识别方法，能够对教师或者培训师在讲说的过程中的静态手势和动态手势进行同时准确识别及区分，共同应用到课堂教学或培训中，以最方便的形式开展教学或培训活动，减少教师或培训讲师的操作冗余，促进教学或培训的趣味性。 | ||
| 搜索关键词： | 人机交互 手势 识别 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
一种人机交互手势识别方法，其特征在于，包括：接收摄像头所采集的手势图像；对所述手势图像进行分割，确定手势区域；在所述手势区域中进行特征提取，得到所述手势区域的特征信息；根据所述特征信息以及预定义手势信息，确定当前手势的手势类型；所述手势类型包括：静态手势类型、动态手势类型。
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