[发明专利]一种基于模板匹配的输电线杆塔鸟巢识别方法在审

专利信息
申请号: 201710794666.2 申请日: 2017-09-06
公开(公告)号: CN107784634A 公开(公告)日: 2018-03-09
发明(设计)人: 黄志文;张学习 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/194;G06K9/62
代理公司: 广东广信君达律师事务所44329 代理人: 杨晓松
地址: 510062 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 大部分基于无人机输电线路巡检技术的研究都是关于导线的断股和异物悬挂、绝缘子缺失等缺陷检测。而对于输电线杆塔横鸟巢识别技术的研究却少之又少。而且图片背景较为复杂,难以获得令人较为满意的检测效果。杆塔是输电线路中的重要部件,一旦出现故障隐患,将直接威胁高压电网安全。本发明涉及一种基于模板匹配的输电线杆塔鸟巢识别方法,首先将航拍图从GRB空间转换为HSI空间,为了减少运算量,提高识别速度,通过对图片进行降维处理,然后分别在H和S通道上做预处理。经过预处理后,载入准备好的模板,利用模板匹配法将待识别的图像与模板图像进行信息区叠加,对叠加后的图像进行匹配像素统计,从而得到匹配系数,取匹配系数最大值为最佳匹配。
搜索关键词: 一种 基于 模板 匹配 输电线 杆塔 鸟巢 识别 方法
【主权项】:
一种基于模板匹配的输电线杆塔鸟巢识别方法,其特征在于:首先将航拍图从GRB空间转换为HSI空间;其次,通过对图片进行降维处理,然后分别在H和S通道上做预处理;经过预处理后,载入准备好的模板,利用模板匹配法将待识别的图像与模板图像进行信息区叠加,对叠加后的图像进行匹配像素统计,从而得到匹配系数,取匹配系数最大值为最佳匹配。
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