[发明专利]一种基于模板匹配的输电线杆塔鸟巢识别方法在审

专利信息
申请号: 201710794666.2 申请日: 2017-09-06
公开(公告)号: CN107784634A 公开(公告)日: 2018-03-09
发明(设计)人: 黄志文;张学习 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/194;G06K9/62
代理公司: 广东广信君达律师事务所44329 代理人: 杨晓松
地址: 510062 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 模板 匹配 输电线 杆塔 鸟巢 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种基于模板匹配的输电线杆塔鸟巢识别方法,其特征在于:首先将航拍图从GRB空间转换为HSI空间;其次,通过对图片进行降维处理,然后分别在H和S通道上做预处理;经过预处理后,载入准备好的模板,利用模板匹配法将待识别的图像与模板图像进行信息区叠加,对叠加后的图像进行匹配像素统计,从而得到匹配系数,取匹配系数最大值为最佳匹配。

2.根据权利要求1所述的输电线杆塔鸟巢识别方法,其特征在于:所述的滤波为自适应中值滤波,逐行扫描图像,当处理每一个像素时,判断该像素是否是滤波窗口覆盖下邻域像素的极大值或者极小值;如果是,则采用正常的中值滤波处理该像素;如果不是,则不予处理。

3.根据权利要求1所述的输电线杆塔鸟巢识别方法,其特征在于:所述的空间变换为:HSI色彩空间将图像的色度与亮度分开,为彩色图像处理提供了极大的便利,对于特定颜色,只需要针对H和S分量,在平面进行分析处理,而忽略右侧的I分量。

4.根据权利要求1所述的输电线杆塔鸟巢识别方法,其特征在于:Sobel边缘检测具体为:Sobel算子首先对图像进行平滑处理,具有一定的噪声抑制能力,然后再作微分运算,可以产生很好的边缘效果。

5.根据权利要求1所述的输电线杆塔鸟巢识别方法,其特征在于:所述的模板匹配具体为:将待识别字体模板输入数据库中,然后将待识别航拍图片输入程序中,经过一系列预处理操作将图像背景去除,并与模板进行相乘,统计每次模板匹配后的相关系数,相关系数越大表示匹配程度较高。选取相关系数最大的点作为识别结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学,未经广东工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710794666.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top