[发明专利]一种基于模板匹配的输电线杆塔鸟巢识别方法在审
申请号: | 201710794666.2 | 申请日: | 2017-09-06 |
公开(公告)号: | CN107784634A | 公开(公告)日: | 2018-03-09 |
发明(设计)人: | 黄志文;张学习 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/194;G06K9/62 |
代理公司: | 广东广信君达律师事务所44329 | 代理人: | 杨晓松 |
地址: | 510062 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 模板 匹配 输电线 杆塔 鸟巢 识别 方法 | ||
1.一种基于模板匹配的输电线杆塔鸟巢识别方法,其特征在于:首先将航拍图从GRB空间转换为HSI空间;其次,通过对图片进行降维处理,然后分别在H和S通道上做预处理;经过预处理后,载入准备好的模板,利用模板匹配法将待识别的图像与模板图像进行信息区叠加,对叠加后的图像进行匹配像素统计,从而得到匹配系数,取匹配系数最大值为最佳匹配。
2.根据权利要求1所述的输电线杆塔鸟巢识别方法,其特征在于:所述的滤波为自适应中值滤波,逐行扫描图像,当处理每一个像素时,判断该像素是否是滤波窗口覆盖下邻域像素的极大值或者极小值;如果是,则采用正常的中值滤波处理该像素;如果不是,则不予处理。
3.根据权利要求1所述的输电线杆塔鸟巢识别方法,其特征在于:所述的空间变换为:HSI色彩空间将图像的色度与亮度分开,为彩色图像处理提供了极大的便利,对于特定颜色,只需要针对H和S分量,在平面进行分析处理,而忽略右侧的I分量。
4.根据权利要求1所述的输电线杆塔鸟巢识别方法,其特征在于:Sobel边缘检测具体为:Sobel算子首先对图像进行平滑处理,具有一定的噪声抑制能力,然后再作微分运算,可以产生很好的边缘效果。
5.根据权利要求1所述的输电线杆塔鸟巢识别方法,其特征在于:所述的模板匹配具体为:将待识别字体模板输入数据库中,然后将待识别航拍图片输入程序中,经过一系列预处理操作将图像背景去除,并与模板进行相乘,统计每次模板匹配后的相关系数,相关系数越大表示匹配程度较高。选取相关系数最大的点作为识别结果。
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