[发明专利]一种基于用户行为场景的个性化推荐方法及系统在审
| 申请号： | 201710744085.8 | 申请日： | 2017-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN107590209A | 公开（公告）日： | 2018-01-16 |
| 发明（设计）人： | 郝小汉;胡加明;陈磊;张力超 | 申请（专利权）人： | 北京点易通科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100102 北京市朝阳区利*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 三大核心装置用户装置，内容装置，场景装置；内容装置处理特征及关系数据，通过数据验证并确定用户丰富的特征；基于场景与内容的推荐过程是推荐内容的特征和待推荐对象的特征相匹配的过程，从而得到待推荐的物品集合；匹配算法采用相似性算法与反馈算法相结合；以含有相同标签、同类别的其它内容等形式出现；保证推荐内容的相关性，并且根据内容特征可以完成个性化推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 行为 场景 个性化 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于用户行为场景的个性化推荐方法及系统，其特征在于包括三大核心装置：用户装置，内容装置，场景装置；所述用户装置和内容装置的关系，内容装置处理特征及关系数据，通过数据验证并确定用户丰富的特征；所述内容装置和场景装置的关系，基于场景与内容的推荐过程是推荐内容的特征和待推荐对象的特征相匹配的过程，从而得到待推荐的物品集合；匹配算法采用相似性算法与反馈算法相结合；以含有相同标签、同类别的其它内容等形式出现；保证推荐内容的相关性，并且根据内容特征可以完成个性化推荐。
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