[发明专利]一种基于机器学习的频谱感知方法及装置有效
| 申请号： | 201710706986.8 | 申请日： | 2017-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN107360577B | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 张顺超;万频;王永华;张勇威;肖逸瑞 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | H04W16/14 | 分类号： | H04W16/14;H04W24/02;H04B17/382 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510062 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的频谱感知方法，提取训练信号的RMET特征；利用所述RMET特征确定特征向量，利用K‑medoids算法与所述特征向量确定分类器；在当前频道获取测试信号，提取所述测试信号的测试RMET特征；利用所述分类器对所述测试RMET特征进行分类，通过分类结果计算检测概率。可见，本发明实施例提供的一种基于机器学习的频谱感知方法，使用RMET作为特征，然后用K‑medoids算法进行分类，训练好分类器后再将测试信号的数据导入分类器进行分类得到分类结果。利用RMET与K‑medoids结合感知频道是否可用，提高了检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 频谱 感知 方法 装置 | ||
【主权项】：
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