[发明专利]基于高分辨率卫星数据的TRMM降水数据降尺度方法在审

专利信息
申请号: 201710700311.2 申请日: 2017-08-16
公开(公告)号: CN107608939A 公开(公告)日: 2018-01-19
发明(设计)人: 张强;范科科;刘剑宇;顾西辉;史培军;孙鹏 申请(专利权)人: 北京师范大学
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18;G06F17/50
代理公司: 江苏圣典律师事务所32237 代理人: 贺翔,徐晓鹭
地址: 100875 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于高分辨率卫星数据的TRMM降水数据降尺度方法,该方法首先从官方途径获取多种卫星气象数据,通过Leave‑one‑out交叉验证方法,校正TRMM遥感降水数据;再根据影响降水量数据的因素,通过step回归选择变量,并考虑降水对植被的滞后性,以及植被的空间相关性,建立多空间尺度模型,选择最优模型对降水数据进行降尺度。该方法过程简单,对降水量预测准确。
搜索关键词: 基于 高分辨率 卫星 数据 trmm 降水 尺度 方法
【主权项】:
一种基于高分辨率卫星数据的TRMM降水数据降尺度方法,其特征在于,该方法首先从官方途径获取多种卫星气象与地形数据,并对数据进行预处理,通过Leave‑one‑out交叉验证方法,选择合适模型校正遥感降水数据;并考虑到降水对植被的滞后性,以及植被的空间相关性,根据影响降水量数据的因素,通过step回归选择变量,最终对降水数据进行降尺度分析。
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