[发明专利]一种基于柱面超声相控阵的井壁缺陷分类识别方法在审
| 申请号： | 201710589629.8 | 申请日： | 2017-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN109281653A | 公开（公告）日： | 2019-01-29 |
| 发明（设计）人： | 陈诗文;张碧星 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所 |
| 主分类号： | E21B47/002 | 分类号： | E21B47/002;E21B47/14;E21B49/00 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 陈琳琳;杨青 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于柱面超声相控阵的井壁缺陷分类识别方法，该方法基于一种基于柱面超声相控阵的井壁成像系统实现，所述系统包括：地面控制器(1)、电源短节(2)、声系短节(4)和电路短节(3)；所述方法包括：步骤1)构建和训练用于井壁缺陷分类的深度信念神经网络；步骤2)采集待分类的井壁缺陷声回波信号；步骤3)将待分类的井壁缺陷声回波信号输入训练好的用于井壁缺陷分类的深度信念神经网络，得到井壁缺陷的类别。本发明方法是将小波包分解算法及神经网络方法相结合的缺陷识别方法，可以提高井壁缺陷的识别率，同时缩短识别时间，提高识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 井壁 缺陷分类 超声相控阵 神经网络 柱面 声回波 地面控制器 小波包分解 成像系统 电路短节 电源短节 缺陷识别 声系短节 信号输入 识别率 分类 构建 算法 采集 | ||
【主权项】：
1.一种基于柱面超声相控阵的井壁缺陷分类识别方法，该方法基于一种基于柱面超声相控阵的井壁成像系统实现，所述系统包括：地面控制器(1)、电源短节(2)、声系短节(4)和电路短节(3)；所述的声系短节(4)包括柱面超声相控阵探头(11)，该柱面超声相控阵探头(11)由若干个换能器阵元(6)周向排列成圆柱形；所述的电路短节(3)，用于根据地面控制器(1)发送的控制信号，控制柱面超声相控阵探头(11)中的各换能器阵元(6)沿周向实现超声波信号的聚焦发射和回波信号的聚焦接收，并将采集得到的回波数据经过处理后发送给地面控制器(1)；所述的地面控制器(1)，用于根据接收到的井下数据进行成像；所述的电源短节(2)用于为系统供电；所述方法包括：步骤1)构建和训练用于井壁缺陷分类的深度信念神经网络；步骤2)采集待分类的井壁缺陷声回波信号；步骤3)将待分类的井壁缺陷声回波信号输入训练好的用于井壁缺陷分类的深度信念神经网络，得到井壁缺陷的类别。
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