[发明专利]一种基于Alljoyn和机器学习的智能家居控制系统和方法

摘要

本发明公开了一种基于Alljoyn和机器学习的智能家居控制系统和方法，涉及机器学习、物联网以及移动互联网技术领域。包括以下步骤S1采集样本集，训练出神经网络模型；S2部署机器学习系统，与服务器建立通信；S3部署Alljoyn网关，与服务器建立通信；S4将设备和数据采集模块接入Alljoyn网关；S5移动端应用控制设备；S6更新神经网络模型；S7无缝切换智能场景。本发明将人工智能引入智能家居并与移动互联网相结合，设计出一种便捷、高效、安全、人性化的智能家居控制方案，实现智能设备状态“内外网”实时同步、智能场景的无缝切换以及智能家居系统的自我管理。

主权项

一种基于Alljoyn和机器学习的智能家居控制系统，其特征在于包括：机器学习系统，根据训练样本集训练出LSTM神经网络模型，并与Meshblu服务器进行数据通信；传感器数据采集模块，与Alljoyn网关采用Alljoyn协议通信，采集各传感器的数据发送给Alljoyn网关；智能家居设备，与Alljoyn网关采用Alljoyn协议通信，将自身状态数据发送给Alljoyn网关，并受Alljoyn网关控制指令的控制；Alljoyn网关，包括外网代理模块和网关代理模块，Alljoyn网关用外网代理模块与Meshblu服务器建立长连接，维持双向通信；Alljoyn网关用网关代理模块处理与局域网内的智能家居设备和传感器数据采集模块通信；移动终端应用，通过Alljoyn协议与Alljoyn网关通信，通过WebSocket协议与Meshblu服务器通信；用于获取系统状态并发送控制指令；Meshblu服务器，与Alljoyn网关和移动终端通信，通过机器学习系统得到预测的设备状态信息，向Alljoyn网关发送控制指令，向移动终端反馈设备状态或只能场景切换信息。