[发明专利]全角度自动采集生成虚拟数据集方法在审
| 申请号： | 201710502725.4 | 申请日： | 2017-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN107452060A | 公开（公告）日： | 2017-12-08 |
| 发明（设计）人： | 付家瑄;裴庆祺;何怡;全琴;许肇源;张悦媛 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T17/10 | 分类号： | G06T17/10;G06F17/50;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于数据挖掘技术领域，公开了一种全角度自动采集生成虚拟数据集方法，对现实物体进行高精度建模，同时通过仿真算法模拟出模型的现实材质；通过对模型所处的环境进行仿真变化，从不同角度，不同场景，不同光照环境对物体进行从全角度快速提取大量的视觉图像；在输出时，自动根据所提取的目标模型以及其他环境信息进行自动分类，形成数据集。本发明可较为准确地生成可用于高维数据预测的虚拟样本；可以在短时间内生成大量的数据；极大的减少了现有采集数据集所耗费的人力物力；同时由于模型具有高度的可塑性；在不同观景下的模拟，也使得数据集泛型更好，更可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 角度 自动 采集 生成 虚拟 数据 方法 | ||
【主权项】：
一种全角度自动采集生成虚拟数据集方法，其特征在于，所述全角度自动采集生成虚拟数据集方法通过目标物体以及物体所在环境图像化仿真模拟，在全角度自动采集生成虚拟图像数据集方法；采用图形化模拟软件对现实物体进行高精度建模，同时通过仿真算法，计算出物体表面反光、粗糙程度、金属质感等因素，模拟出模型的现实材质；通过图像化模拟软件对模型所处的环境进行仿真变化，从不同角度，不同场景，不同光照环境对物体进行从全角度快速提取大量的视觉图像；在输出时，自动根据所提取的目标模型以及其他环境信息进行文件命名，同时储存在不同的文件夹中，实现自动分类，形成数据集。
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