[发明专利]一种声纹识别方法、系统及电子设备有效
| 申请号： | 201710476188.0 | 申请日： | 2017-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN109102812B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 张涛涛;许云飞;潘逸倩;陈伟 | 申请（专利权）人： | 北京搜狗科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/04;G10L17/08;G10L17/14;G10L17/16;G10L25/03;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京华沛德权律师事务所 11302 | 代理人： | 马苗苗 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种声纹识别方法、系统及电子设备，该方法包括：基于通用背景模型的矢量提取模型分别对第一语音和第二语音进行语音矢量提取，获得第一语音矢量和第二语音矢量；基于深度神经网络的矢量提取模型分别对第一语音和第二语音进行语音矢量提取，获得第三语音矢量和第四语音矢量；基于第一语音矢量和第二语音矢量进行声纹识别，获得表征第一语音与第二语音之间相似度的第一参数；基于第三语音矢量和第四语音矢量进行声纹识别，获得表征第一语音与第二语音之间相似度的第二参数；基于第一参数和第二参数，确认第一语音和第二语音是否来自同一声源。通过上述技术方案，解决了现有技术中不同类型声音的声纹识别准确性较低的技术问题，提升声纹识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 声纹 识别 方法 系统 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种声纹识别方法，其特征在于，所述方法包括：基于通用背景模型的矢量提取模型分别对第一语音和第二语音进行语音矢量提取，获得第一语音的第一语音矢量和第二语音的第二语音矢量；基于深度神经网络的矢量提取模型分别对第一语音和第二语音进行语音矢量提取，获得第一语音的第三语音矢量和第二语音的第四语音矢量；基于所述第一语音矢量和所述第二语音矢量进行声纹识别，获得表征所述第一语音与所述第二语音之间相似度的第一参数；基于所述第三语音矢量和所述第四语音矢量进行声纹识别，获得表征所述第一语音与所述第二语音之间相似度的第二参数；基于所述第一参数和所述第二参数，确认所述第一语音和所述第二语音是否来自同一声源。
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