[发明专利]基于机器学习模型动态调整短租房房价的系统及其方法有效
| 申请号： | 201710473309.6 | 申请日： | 2017-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN107169847B | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 刘洋 | 申请（专利权）人： | 苏州发飚智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京远创理想知识产权代理事务所(普通合伙) 11513 | 代理人： | 卫安乐 |
| 地址： | 215522 江苏省苏州市苏州工业*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于机器学习模型动态调整短租房房价的系统，其特征在于，包括：数据资源存储模块：通过分布式集群存储海量房源数据、房东信息和住户需求信息，成交历史信息；用户前端模块：用于接收用户输入的订房需求信息；人工智能计算模块：用于通过人工智能模型，进行房价估算；房屋竞价模块：用于将估算价格推送给房东，并获得房东根据自己意愿输入的当前房源的售出价格；排序引擎模块和输出模块：结合用户填写的订单资源信息按照用户要求以合理的排序方式展示给用户房源信息。本发明还提供了相应的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 模型 动态 调整 租房 房价 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
一种基于机器学习模型动态调整短租房房价的系统，其特征在于，包括：数据资源存储模块：通过分布式集群存储海量房源数据、房东信息和住户需求信息，成交历史信息；用户前端模块：用于接收用户输入的订房需求信息；人工智能计算模块：用于通过人工智能模型，进行房价估算；房屋竞价模块：用于将估算价格推送给房东，并获得房东根据自己意愿输入的当前房源的售出价格；排序引擎模块和输出模块：结合用户填写的订单资源信息按照用户要求以合理的排序方式展示给用户房源信息。
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