[发明专利]一种基于最佳熵双阈值分割的快速SAR图像目标检测方法有效
| 申请号： | 201710453920.2 | 申请日： | 2017-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN107369163B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 王莉;马钟 | 申请（专利权）人： | 西安微电子技术研究所 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136;G06K9/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710065 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种最佳熵双阈值分割的快速SAR图像目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：输入原始SAR图像；对原始SAR图像进行对比度增强预处理，然后抑制图像的相干斑噪声，得到灰度增强图像；采用中心‑周边算法提取并得到灰度增强图像的中心‑邻域差的图像特征；将灰度增强图像和特征图加权求和得到新图像；采用KSW双阈值对新图像分割，得到最终的二值检测结果。该方法在保证较高检测率的同时，以实现高分辨率SAR图像中目标的快速分离和提取，该方法简单，易于实现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 最佳 阈值 分割 快速 sar 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于最佳熵双阈值分割的快速SAR图像目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，输入原始SAR图像；步骤2，对原始SAR图像进行对比度增强预处理，然后抑制图像的相干斑噪声，得到灰度增强图像；步骤3，采用中心‑周边算法提取并得到灰度增强图像的中心‑邻域差的图像特征；步骤4，将灰度增强图像和特征图加权求和得到新图像；步骤5，采用KSW双阈值对新图像分割，得到最终的二值检测结果。
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