[发明专利]基于纹理增强与稀疏编码的SAR图像降斑方法有效
| 申请号： | 201710446073.7 | 申请日： | 2017-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN107085839B | 公开（公告）日： | 2020-01-07 |
| 发明（设计）人： | 白静;孙衍超;李亚龙;焦李成;侯彪;王爽 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/40 |
| 代理公司： | 61205 陕西电子工业专利中心 | 代理人： | 程晓霞;王品华 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于纹理增强与稀疏编码的的SAR图像降斑方法，解决了对SAR图像降斑时不能更有效保留图像中的点目标、边缘和纹理等细节信息的问题。本发明实现为：输入图像；估计SAR图像的噪声方差及干净图像的梯度直方图；提取相似图像块集合并求相应字典；用稀疏编码结合高斯比例模型得到降斑的目标函数；更新目标函数的参数；重构图像块矩阵；用权值平均法重构图像；重构图像与干净图像的梯度直方图最大限度的接近为约束获取最终图像；输出最终降斑图像。本发明既能较好地抑制SAR图像中的斑点噪声，使均匀区域十分平滑，也有效保留了重要点目标、边缘和纹理等细节信息，可应用于对SAR图像处理分析前对图像进行降斑处理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 纹理 增强 稀疏 编码 sar 图像 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于纹理增强与稀疏编码的SAR图像降斑方法，其特征在于，包括有如下步骤：/n(1)输入一幅待降斑的SAR图像；/n(2)估计该SAR图像的噪声方差：/n(2a)利用非对数加性模型，将SAR图像y中的乘性噪声转化为加性噪声n：/n(2b)对加性噪声n的方差
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