[发明专利]共享单车自动开锁方法

摘要

本发明涉及一种共享单车自动开锁方法，所述方法包括：对骑行用户进行高清图像数据采集，以获得并输出高清用户图像；基于人脸特征对所述高清用户图像进行分析，以从所述高清用户图像中分割出用户人脸图案；预先存储各个等级优秀的骑行用户的预拍图像；接收所述用户人脸图案，将所述用户人脸图像与各个等级优秀的骑行用户的预拍图像进行逐一匹配，匹配成功，则输出存在优秀用户信号，并输出匹配到的预拍图像所对应的骑行用户信息，全部匹配失败，则输出非优秀用户信号；使用电控锁设备，用于在接收到存在优秀用户信号时，自动打开以将共享单车提供给骑行用户。

主权项

1.一种共享单车自动开锁方法，所述方法包括：对骑行用户进行高清图像数据采集，以获得并输出高清用户图像；基于人脸特征对所述高清用户图像进行分析，以从所述高清用户图像中分割出用户人脸图案；预先存储各个等级优秀的骑行用户的预拍图像；接收所述用户人脸图案，将所述用户人脸图案与各个等级优秀的骑行用户的预拍图像进行逐一匹配，匹配成功，则输出存在优秀用户信号，并输出匹配到的预拍图像所对应的骑行用户信息，全部匹配失败，则输出非优秀用户信号；使用电控锁设备，用于在接收到存在优秀用户信号时，自动打开以将共享单车提供给骑行用户；其特征在于，还包括：在接收到存在优秀用户信号时，调低共享单车的收费因子；在接收到非优秀用户信号时，恢复共享单车的收费因子；使用密码输入设备，用于接收骑行用户输入的骑行密码；其中，所述密码输入设备还用于在接收到非优秀用户信号时，从省电模式进入到工作模式，在接收到存在优秀用户信号时，从工作模式进入省电模式；其中，所述电控锁设备还与所述非优秀用户信号连接，还用于在接收到非优秀用户信号时，基于骑行用户输入的骑行密码控制自身是否进入打开状态；在所述基于人脸特征对所述高清用户图像进行分析，以从所述高清用户图像中分割出用户人脸图案之前还包括：使用自适应白平衡设备接收所述高清用户图像，对所述高清用户图像执行自适应白平衡处理以获得自适应白平衡处理后的高清用户图像；使用滤波预处理设备，与所述自适应白平衡设备连接，对所述自适应白平衡处理后的高清用户图像同时执行小波滤波处理、维纳滤波处理、中值滤波处理和高斯低通滤波处理，以分别获得第一滤波图像、第二滤波图像、第三滤波图像和第四滤波图像，同时对所述第一滤波图像、所述第二滤波图像、所述第三滤波图像和所述第四滤波图像进行信噪比分析以分别获得第一信噪比、第二信噪比、第三信噪比和第四信噪比，从所述四个信噪比中选择数值最大的信噪比作为目标信噪比，将目标信噪比对应的滤波图像作为目标滤波图像；使用噪声分析设备，与所述滤波预处理设备连接，对所述目标滤波图像进行噪声成分解析以获得所述目标滤波图像中各种噪声类型以及分别对应的各个噪声信号成分，在获得的各个噪声信号成分中选择出幅值最大的三个噪声信号成分并按照幅值从大到小排序分别作为第一噪声信号成分、第二噪声信号成分和第三噪声信号成分；使用滤波执行设备，分别与所述滤波预处理设备和所述噪声分析设备连接，从图像滤波模版库中搜索与第一噪声信号成分、第二噪声信号成分和第三噪声信号成分分别对应的图像滤波模版以作为第一滤波模版、第二滤波模版和第三滤波模版，依次采用所述第一滤波模版、所述第二滤波模版和所述第三滤波模版对所述目标滤波图像执行滤波处理以获得最终滤波图像；其中，所述基于人脸特征对所述高清用户图像进行分析，以从所述高清用户图像中分割出用户人脸图案包括：接收所述最终滤波图像，采用所述最终滤波图像替换所述高清用户图像，基于人脸特征对所述最终滤波图像进行分析，以从所述最终滤波图像中分割出用户人脸图案；其中，所述方法还包括内胎弹出设备，用于在接收到存在优秀用户信号时，自动弹出默认状态下处于密封盒内的内胎，还用于在接收到非优秀用户信号时，自动将弹出状态下的内胎收入密封盒内；其中，在所述滤波预处理设备中，执行的中值滤波处理能够对脉冲噪声有滤除作用，同时能够保护信号的边缘，使之不被模糊，以及在所述滤波预处理设备中，执行的中值滤波处理的滤波窗口为线状、圆形、十字形或圆环形。