[发明专利]基于深度学习的车辆检测方法及装置在审
| 申请号： | 201710353521.9 | 申请日： | 2017-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN107220603A | 公开（公告）日： | 2017-09-29 |
| 发明（设计）人： | 施文进;施俊 | 申请（专利权）人： | 惠龙易通国际物流股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京智桥联合知识产权代理事务所(普通合伙)11560 | 代理人： | 商晓莉 |
| 地址： | 212000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的车辆检测方法及装置，所述方法包括获取车辆样本图像，并对所述车辆样本图像进行预处理；通过预处理后的车辆样本图像构建深度卷积神经网络模型；使用所述深度卷积神经网络模型对待检测车辆图像进行检测，并输出检测结果。本实施例的技术方案对预处理后的车辆样本图像构建深度卷积神经网络模型，然后使用所述深度卷积神经网络模型对待检测车辆图像进行检测，并输出检测结果，该方法能够避免过多的重复计算，从而提高了检测速度，并且能够获得更好的车辆识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 车辆 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习的车辆检测方法，其特征在于，包括：获取车辆样本图像，并对所述车辆样本图像进行预处理；其中所述车辆样本图像包括包含车辆图像的车辆样本图像和仅包含背景图像的车辆样本图像；通过预处理后的车辆样本图像构建深度卷积神经网络模型；使用所述深度卷积神经网络模型对待检测车辆图像进行检测，并输出检测结果。
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