[发明专利]一种铁路列车闸瓦钎环故障的检测方法及装置有效
| 申请号： | 201710344498.7 | 申请日： | 2017-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN107273802B | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 李秀花;严明君;陈伯胜;别旭辉 | 申请（专利权）人： | 武汉华目信息技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 刘杰 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市洪*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开一种铁路列车闸瓦钎环故障的检测方法及装置，其中所述闸瓦钎环故障的检测方法包括:从所述铁路列车的图像中获取所述铁路列车的车轮轴线坐标；根据所述车轮轴线坐标，从所述铁路列车的图像中获取与所述闸瓦钎环相关的图块；采用深度学习和支持向量机相结合的方法构建闸瓦钎环定位与识别模型；根据所述闸瓦钎环定位与识别模型，对所述与所述闸瓦钎环相关的图块进行检测，以对所述铁路列车闸瓦钎环故障进行检测。本发明解决了现有方法中闸瓦钎环故障检测准确率不高的技术问题，实现了提高闸瓦钎环故障检测的准确率的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 铁路 列车 闸瓦 故障 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种铁路列车闸瓦钎环故障的检测方法，其特征在于，所述方法包括:从所述铁路列车的图像中获取所述铁路列车的车轮轴线坐标；根据所述车轮轴线坐标，从所述铁路列车的图像中获取与所述闸瓦钎环相关的图块；采用深度学习和支持向量机相结合的方法构建闸瓦钎环定位与识别模型；根据所述闸瓦钎环定位与识别模型，对所述与所述闸瓦钎环相关的图块进行检测，以对所述铁路列车闸瓦钎环故障进行检测。
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