[发明专利]一种光伏电站短期功率预测方法及系统

摘要

本发明涉及一种光伏电站短期功率预测方法及系统，该方法包括如下步骤读取当前时刻及其之前一段时间的数据作为预测样本数据；对预测样本数据进行去噪和减样处理，再进行归一化处理；进行建模，得到光伏电站短期功率预测模型；获取预测时刻数据，再进行归一化处理；将归一化处理后输入光伏电站短期功率预测模型，得到输出向量，再进行逆归一化处理，得到预测值。还涉及这一种系统，该系统包括获取样本数据模块、样本数据处理模块、支持向量机模型建模模块、获取预测数据模块、短期预测模块。通过本发明克服了传统距离模型偶然性强、对噪音敏感以及对整体样本分布敏感局限的问题，提高了光伏电站短期功率预测的准确率。

主权项

一种光伏电站短期功率预测方法，其特征在于,该方法包括如下步骤：S1，读取当前时刻及其之前一段时间的光伏电站的大气上界水平辐照度、数值天气预报以及光伏电站并网点有功功率的数据作为预测样本数据；S2，利用样本筛选算法，对预测样本数据进行去噪和减样处理，再对去噪和减样处理后的预测样本数据进行归一化处理；S3，将归一化处理后的预测样本数据作为建模样本，对支持向量机模型进行建模，得到光伏电站短期功率预测模型；S4，获取预测时刻的光伏电站的大气上界水平辐照度、数值天气预报的预测时刻数据，对预测时刻数据进行归一化处理；S5，将归一化处理后的预测时刻数据输入所述光伏电站短期功率预测模型，得到输出向量，并对输出向量进行逆归一化处理，得到光伏电站并网点有功功率的预测值。